大小鼠挖洞行为疼痛测试

信息概要

大小鼠挖洞行为疼痛测试是一种用于评估啮齿类动物在疼痛或不适状态下行为变化的实验方法。该测试通过观察动物在特定环境下的挖洞行为，反映其疼痛程度或药物镇痛效果，广泛应用于神经科学、药理学及毒理学研究。

检测的重要性在于，挖洞行为是大小鼠的自然行为之一，对疼痛敏感且易于量化。通过标准化测试，可客观评价药物或治疗手段的镇痛效果，为临床前研究提供可靠数据。第三方检测机构通过设备和方法，确保数据准确性和可重复性，助力科研与产品开发。

检测项目

• 挖洞次数
• 挖洞持续时间
• 挖洞潜伏期
• 挖洞强度
• 挖洞轨迹长度
• 挖洞深度
• 挖洞频率
• 挖洞间隔时间
• 挖洞行为起始时间
• 挖洞行为终止时间
• 挖洞行为分布区域
• 挖洞行为对称性
• 挖洞行为与疼痛评分相关性
• 挖洞行为与运动能力相关性
• 挖洞行为与焦虑水平相关性
• 挖洞行为与环境适应性
• 挖洞行为与药物剂量依赖性
• 挖洞行为的时间曲线变化
• 挖洞行为的昼夜节律差异
• 挖洞行为的性别差异

检测范围

• SD大鼠
• Wistar大鼠
• C57BL/6小鼠
• BALB/c小鼠
• ICR小鼠
• FVB小鼠
• DBA/2小鼠
• 129Sv小鼠
• Swiss Webster小鼠
• Sprague Dawley大鼠
• Long-Evans大鼠
• Fischer 344大鼠
• LEWIS大鼠
• SHR大鼠
• WKY大鼠
• CD-1小鼠
• AKR小鼠
• NZB小鼠
• NOD小鼠
• B6SJL小鼠

检测方法

• 视频追踪分析：通过高清摄像头记录动物行为并分析轨迹
• 红外传感器监测：利用红外技术捕捉挖洞动作频率
• 压力敏感垫检测：测量挖洞时施加的力度
• 三维运动重建：通过多角度摄像重建挖洞三维路径
• 行为学评分系统：人工观察并标准化评分
• 深度学习算法：AI模型自动识别行为特征
• 时间-事件记录法：记录特定时间窗口内的行为事件
• 热图分析：可视化挖洞行为空间分布
• 加速度计监测：量化挖洞动作的加速度变化
• 声音频谱分析：检测挖洞产生的声音特征
• 力传感器检测：测量前爪施力大小
• 环境参数控制：恒温恒湿条件下测试
• 昼夜节律同步：模拟自然光周期观察行为差异
• 多参数同步采集：整合行为与生理数据
• 药物干预对照：比较给药前后行为变化

检测仪器

• 行为分析视频系统
• 红外活动监测仪
• 三维运动捕捉系统
• 压力敏感测试平台
• 高通量行为观察箱
• 生物信号采集系统
• 热成像摄像机
• 声音分析仪
• 加速度记录仪
• 力传感器阵列
• 环境控制舱
• 光照周期调节器
• 温湿度记录仪
• 气体浓度监测仪
• 数据同步集成设备