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代谢组学测试

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信息概要

代谢组学测试是一种通过分析生物体内小分子代谢物的组成和变化,揭示生物体代谢状态和功能的技术。该技术广泛应用于疾病诊断、药物开发、营养学研究等领域,能够提供全面的代谢信息,帮助研究者深入了解生物体的生理和病理过程。代谢组学测试的重要性在于其高灵敏度和特异性,能够检测到微小的代谢变化,为精准医疗和个性化治疗提供科学依据。

检测项目

  • 氨基酸代谢物:检测生物体内氨基酸的代谢水平,反映蛋白质合成与分解状态。
  • 脂肪酸代谢物:分析脂肪酸的组成和含量,揭示能量代谢和脂质代谢状况。
  • 糖代谢物:检测葡萄糖、果糖等糖类代谢物,评估糖代谢功能。
  • 有机酸代谢物:分析有机酸的含量,反映能量代谢和酸碱平衡状态。
  • 核苷酸代谢物:检测核苷酸及其衍生物,评估核酸代谢和细胞增殖情况。
  • 胆汁酸代谢物:分析胆汁酸的组成,揭示肝脏和肠道功能。
  • 维生素代谢物:检测维生素及其代谢产物,评估营养状况。
  • 激素代谢物:分析激素水平,反映内分泌系统功能。
  • 神经递质代谢物:检测神经递质及其前体,评估神经系统功能。
  • 氧化应激标志物:分析自由基和抗氧化物质,揭示氧化应激状态。
  • 炎症标志物:检测炎症相关代谢物,评估炎症反应程度。
  • 毒素代谢物:分析外源性毒素及其代谢产物,评估毒性暴露。
  • 药物代谢物:检测药物及其代谢产物,评估药物代谢和疗效。
  • 能量代谢物:分析ATP、ADP等能量相关代谢物,反映能量供应状态。
  • 酮体代谢物:检测酮体水平,评估脂肪代谢和能量利用。
  • 嘌呤代谢物:分析嘌呤及其衍生物,反映核酸代谢状况。
  • 嘧啶代谢物:检测嘧啶及其衍生物,评估核酸合成与分解。
  • 磷脂代谢物:分析磷脂的组成和含量,揭示细胞膜功能。
  • 固醇代谢物:检测胆固醇等固醇类物质,评估脂质代谢。
  • 多胺代谢物:分析多胺类物质,反映细胞增殖和分化。
  • 生物胺代谢物:检测组胺、5-羟色胺等生物胺,评估神经和免疫功能。
  • 硫代谢物:分析含硫代谢物,揭示硫代谢和解毒功能。
  • 氮代谢物:检测尿素、尿酸等含氮代谢物,评估氮平衡状态。
  • 微量元素代谢物:分析微量元素及其结合物,反映矿物质代谢。
  • 抗氧化代谢物:检测谷胱甘肽等抗氧化物质,评估抗氧化能力。
  • 肠道菌群代谢物:分析短链脂肪酸等菌群代谢产物,揭示肠道微生态。
  • 细胞信号分子:检测信号分子如前列腺素,反映细胞通讯状态。
  • 代谢酶活性:分析代谢酶活性,评估代谢通路功能。
  • 代谢通路标志物:检测特定代谢通路的标志物,揭示代谢网络变化。
  • 代谢组学指纹:综合分析代谢物谱,提供整体代谢状态信息。

检测范围

  • 血液代谢组
  • 尿液代谢组
  • 唾液代谢组
  • 脑脊液代谢组
  • 组织代谢组
  • 细胞代谢组
  • 粪便代谢组
  • 植物代谢组
  • 微生物代谢组
  • 动物代谢组
  • 人体代谢组
  • 环境代谢组
  • 药物代谢组
  • 营养代谢组
  • 疾病代谢组
  • 肿瘤代谢组
  • 心血管代谢组
  • 神经代谢组
  • 免疫代谢组
  • 内分泌代谢组
  • 肝脏代谢组
  • 肾脏代谢组
  • 肠道代谢组
  • 肌肉代谢组
  • 脂肪代谢组
  • 骨骼代谢组
  • 皮肤代谢组
  • 呼吸代谢组
  • 生殖代谢组
  • 衰老代谢组

检测方法

  • 液相色谱-质谱联用(LC-MS):高灵敏度、高分辨率的代谢物检测方法。
  • 气相色谱-质谱联用(GC-MS):适用于挥发性和小分子代谢物的分析。
  • 核磁共振(NMR):非破坏性检测技术,提供代谢物的结构信息。
  • 毛细管电泳-质谱联用(CE-MS):适用于极性代谢物的分离和检测。
  • 超液相色谱(UPLC):提高分离效率和检测速度。
  • 液相色谱(HPLC):传统且可靠的代谢物分离技术。
  • 离子色谱(IC):专门用于离子型代谢物的分析。
  • 薄层色谱(TLC):简单快速的代谢物初步筛查方法。
  • 荧光检测:高灵敏度检测具有荧光特性的代谢物。
  • 紫外-可见光谱(UV-Vis):检测具有紫外吸收的代谢物。
  • 红外光谱(IR):提供代谢物的官能团信息。
  • 拉曼光谱:非破坏性检测代谢物的分子振动信息。
  • 电化学检测:适用于氧化还原活性代谢物的分析。
  • 酶联免疫吸附试验(ELISA):特异性检测特定代谢物。
  • 生物传感器:实时监测代谢物浓度变化。
  • 代谢流分析:追踪标记代谢物的流动和转化。
  • 稳定同位素标记:用于代谢通量的定量分析。
  • 代谢组学数据库比对:利用数据库进行代谢物鉴定。
  • 多元统计分析:揭示代谢物之间的关联和模式。
  • 机器学习算法:用于代谢组学数据的模式识别和预测。
  • 代谢网络建模:整合代谢数据构建代谢网络模型。
  • 代谢通路分析:解析代谢物在通路中的功能和变化。
  • 代谢物定量分析:准确测定代谢物的浓度。
  • 代谢物定性分析:鉴定代谢物的化学结构。
  • 代谢组学数据可视化:直观展示代谢组学分析结果。

检测方法

  • 液相色谱-质谱联用仪
  • 气相色谱-质谱联用仪
  • 核磁共振仪
  • 毛细管电泳仪
  • 超液相色谱仪
  • 液相色谱仪
  • 离子色谱仪
  • 薄层色谱仪
  • 荧光分光光度计
  • 紫外-可见分光光度计
  • 红外光谱仪
  • 拉曼光谱仪
  • 电化学分析仪
  • 酶标仪
  • 生物传感器系统

注意:因业务调整,暂不接受个人委托测试。

以上是关于代谢组学测试的相关介绍,如有其他疑问可以咨询在线工程师为您服务。

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