近红外光谱快速测试

信息概要

近红外光谱快速测试是一种、无损的分析技术，广泛应用于食品、农业、制药、化工等多个领域。该技术通过测量样品在近红外光区的吸收或反射特性，快速获取样品的成分信息。检测的重要性在于其能够实现实时监控、提高生产效率、确保产品质量，并满足行业标准和法规要求。

近红外光谱快速测试适用于多种样品的成分分析，包括水分、蛋白质、脂肪、纤维等关键指标。该技术具有操作简便、分析速度快、无需复杂前处理等优势，是现代化质量控制的重要手段。

检测项目

• 水分含量
• 蛋白质含量
• 脂肪含量
• 纤维含量
• 灰分含量
• 淀粉含量
• 糖分含量
• 酸度
• pH值
• 氨基酸含量
• 矿物质含量
• 维生素含量
• 脂肪酸组成
• 过氧化值
• 农药残留
• 重金属含量
• 添加剂含量
• 微生物指标
• 真伪鉴别
• 产地溯源

检测范围

• 谷物及谷物制品
• 食用油
• 乳及乳制品
• 肉类及肉制品
• 水产品
• 果蔬及制品
• 饮料
• 酒类
• 调味品
• 糖果及巧克力
• 保健品
• 饲料
• 药品
• 化妆品
• 化工原料
• 纺织品
• 皮革制品
• 塑料制品
• 橡胶制品
• 环境样品

检测方法

• 透射法：通过测量样品对近红外光的透射率进行分析
• 反射法：通过测量样品对近红外光的反射率进行分析
• 漫反射法：适用于不透明或高散射样品的分析
• 透反射法：结合透射和反射技术，提高检测精度
• 在线检测法：实现生产过程中的实时监控
• 离线检测法：实验室条件下的准确分析
• 定量分析：测定样品中特定成分的含量
• 定性分析：鉴别样品的真伪或类别
• 多变量校正：利用化学计量学方法建立预测模型
• 主成分分析：用于数据降维和模式识别
• 偏最小二乘法：建立成分含量与光谱数据的关联模型
• 支持向量机：用于分类和回归分析
• 人工神经网络：模拟人脑神经元进行复杂数据分析
• 移动窗口法：用于光谱数据的平滑处理
• 导数法：消除基线漂移，提高分辨率

检测仪器

• 傅里叶变换近红外光谱仪
• 光栅型近红外光谱仪
• 便携式近红外光谱仪
• 在线近红外光谱仪
• 实验室近红外光谱仪
• 多通道近红外光谱仪
• 微型近红外光谱仪
• 高分辨率近红外光谱仪
• 近红外成像光谱仪
• 近红外拉曼光谱仪
• 近红外荧光光谱仪
• 近红外显微镜
• 近红外光纤探头
• 近红外液体池
• 近红外固体样品池

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